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3月25日，第三屆貴州科學城科技創新暨“四城”聯動交流周盛大開幕。活動現場，振華研究院（貴陽）有限公司算法工程師（博士）朱遙遙向與會嘉賓正式發布了面向電子元器件行業的通用視覺大模型，憑借AI的強大力量，為制造設備的智能化升級注入新動能。

朱遙遙在現場介紹道，當前電子元器件制造正朝著精密化、柔性化方向加速升級，傳統視覺方案面臨泛化能力弱、開發成本高、數據依賴重以及換線適配慢等諸多瓶頸。本次發布的通用視覺大模型，緊扣國家“人工智能+”行動部署與貴州省人工智能高質量發展規劃，精準聚焦行業痛點，旨在打造電子元器件行業視覺能力底座，推動制造業由“自動化”向“智能化”跨越。據悉，該模型也是貴州省電子元器件領域的首個視覺大模型。

據介紹，該模型具備三大核心突破，可全面覆蓋檢測、分割、分類等全場景視覺任務，徹底告別碎片化開發；支持零樣本、少樣本識別未知缺陷，并能通過文本指令快速理解新缺陷；僅需不到10%的標注數據，即可達到專家級檢測效果。項目通過構建一體化的電子元器件視覺技術底座，集成數據采集、半自動標注、模型訓練與快速部署全流程能力，可廣泛應用于缺陷檢測、定位、分揀、加工等產線關鍵環節，推動制造業實現從“模型開發”到“能力復用”的轉變。

“與傳統深度學習方案相比，該模型可將開發周期縮短約50%，綜合成本降低約40%，且跨產品、跨缺陷的泛化能力顯著增強，新產品上線無需重新訓練。”朱遙遙進一步表示，目前研究院已基于該通用視覺大模型，開發出熔斷器打磨機器人并已落地應用。數據顯示，在機器人穩定運行的15個月里，已累計處理規格為3×1.7mm的元器件25萬顆，批次產品合格率超85%，漏檢率控制在3%以內，日處理效率達到人工的2至3倍。

對于電子元器件通用視覺大模型的開發與應用，朱遙遙描繪了清晰的發展愿景：“短期內，模型將替代傳統AOI設備，著力提升檢測精度、降本增效；中期，將建成統一的視覺能力平臺，實現多產線協同與能力復用；長期，則致力于打造工業AI基礎設施，沉淀行業數據與知識資產，最終實現‘模型驅動生產’的目標。”

貴陽日報融媒體記者 陳佳藝